Stacking集成算法在高层住宅施工成本精准预测中的应用 

侯晋玲 （太原富润房地产开发有限公司，山西 太原 030009） 

摘要：针对传统预测方法在小样本数据下精度不足、耗时久的问题，提出基于Stacking算法的预测模型， 并以某高层住宅决算数据为样本，经相关性分析、异常值修正及PCA降维预处理后，筛选RF、GBDT、 SVM作为一级基础模型并优化参数，再以SVM为元学习器构建Stacking集成模型。结果表明，该模型 MAE降至41.0193，较最优单一模型SVM降低32.53%，RMSE与MAPE分别优化至51.9115、1.78%，预测 精度与稳定性更优，可为小样本场景下高层住宅施工成本预测提供科学可靠的技术支撑。 关键词：Stacking算法；高层住宅；成本预测