基于人工智能的建筑工程质量智能检测方法研究

孙志坚 （深圳市正非检测科技有限公司，广东 深圳 518000）

摘要：随着建筑行业快速发展，工程质量控制的要求日益提高，传统的检测方法面临着高成本和低效率等问题。因此，研究了基于人工智能的建筑工程质量智能检测方法，重点探讨了图像识别、物联网传感器与深度学习模型在建筑工程质量监测上的应用前景；介绍了基于图像识别的裂缝、蜂窝等缺陷检测技术，提升了检测的精度和效率；分析了物联网和传感器数据如何结合人工智能进行实时质量监控，并预测潜在质量问题；讨论了基于深度学习的建筑材料质量评估系统，增强了材料质量的监控能力。通过实际工程数据验证 AI 技术在建筑工程质量检测中的应用具有较高的准确性和实用性，为建筑工程质量的智能化管理提供了有力支持。

关键词：人工智能；建筑工程质量；图像识别；物联网