基于 BO-DNN 模型的混凝土材料抗压强度研究

安 震 （滨州市市政公用发展服务中心，山东 滨州 256600）

摘要：针对混凝土材料抗压强度的预测问题，以混凝土材料抗压强度为研究对象，采用历史数据构建训练集，通过深度学习网络构建 BO-DNN 模型，并将该模型的输入层设定为接收混凝土材料的组成特征，模型的输出层则主要负责预测混凝土材料的抗压强度。经过系统的优化和测试训练，该模型展现出卓越的预测能力。试验结果表明，本研究所提出的模型在预测混凝土抗压强度方面具有显著的优势，不仅能够提高预测的准确性和精度，还能够提升混凝土工程设计阶段的效率和精度，从而提高施工质量，实现资源的最优配置。

关键词：BO-DNN 模型；混凝土；抗压强度